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3/29/2010

jsmath plugin: dokuwiki

因為在整理reference的關係,想要加上筆記(為了方便隨時更改,我把筆記寫在wiki上)
可是卻發現我常常要在筆記裡寫一堆數學式,如果能用latex格式來寫那該有多好!
上網搜尋了一下,發現doku wiki裡果然有: jsmath plugin!!

安裝方式:

  1. 下載jsmath lib,解壓縮在網路空間裡
    (p.s. 因為javascript 安全性限制的關係,要放在跟doku wiki同一個domain才行唷)

  2. 跟安裝dokuwiki 一樣的方式安裝jsmath plugin (直接複製連結到doku wiki plugin安裝頁面的text bar就ok了)

  3. 進入doku wiki的config頁面,在Plugin Settings >> Jsmath Plugin Settings,在"The full URL to your jsMath or MathJax installation"那欄填上剛剛解壓縮的資料夾"完整URL"

  4. Done!!!!



使用方式:
跟latex一樣,分成inline跟block兩種,
inline包在$$裡面,block包在 [ ]

結果:看我的wiki吧xD

p.s. reference我是直接存成一份bib檔,方便寫thesis 時可以直接copy
平常要閱讀用 bibtex browser 來看
為了美觀,我懶得調原來的css檔,所以就另外抓了一個html template,然後內頁用ajax的方式抓原來那支php的內容(寫ajax好像也花了不少時間齁xD)
偷偷炫耀一下


我喜歡這種整理方式 :P

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9/21/2009

Google 路線規劃

欠了一堆該整理出來的東西沒有完成時,我發現了google一個超棒的功能!這個功能棒到讓我覺得如果不立刻把這件事情紀錄下來真是太可惜了!

到底是什麼功能呢? 看了我的標題可能會以為我怎麼會為了一個很常見的功能而大驚小怪!但是,我必須要說的是,我們都把Google 想簡單了!!!

事情的開始是這樣的,這學期我修了一門行動電話程式設計,我們的第一門作業是要尋找一個你想要解決的問題,還要幾張自己的照片或圖片!這個作業題目對我來說一點也不難,因為我修這門課本來就是為了要讓我跟Brian能更緊密啊>////<

因此,我要放的第一張圖片理所當然該是展示我們兩個之間的距離圖。距離圖當然要用Google Map啦!於是我用了路線規劃,起點設Brian的所在地:Davis, CA,終點當然就是台大了!接下來,Google就幫我跑路線規劃了!!

天哪!!跨洲也能規劃!
是的,請見下圖,真的可以規劃唷!這次google幫我排的行程中間還會短暫的在太平洋上某個小島休息!!!Google 有沒有這麼貼心呀!
P.S. 也有過境日本耶(撒花花)

Distance

接下來,我很好奇Google究竟會怎麼規劃它的整個路程…,所以我仔細看了旁邊的指南!

guide

沒錯,你沒看錯,真的是搭獨木舟!!!XDD
但是這樣就結束 了嗎?不,我們再繼續把畫面往下拉!
guide2
哇!連水上摩托車都出來了… Google 果真是讓人想不透啊!!
最後,我們還是來總結一下這個路程吧!
guide3
嗯,總共需要37天…原來我跟Brian的距離不是只有16個小時啊…T.T

Google 你真是太酷了!!!

6/22/2009

HCI 6/23 Talk 筆記

人處理information的process!!!

social networking

傳統研究:
cluster怎麼組成
information flow
transition property
Zipf'law and email-world networks
→ 把人看成node
comment: It's not enough

multi-level approach
人跟機器的處理應該是不同的
可以對人的behavior做比較好的預測

"social-level": 把人當成一個flow
"cognitive-process": 解釋跟限制node的interaction
"perceptron-level"

一個人是如何處理大量的information?
→Information need
→Goal?

如何從Search去學習 Information? model mental Integration!!!
Information foraging:

SNIF-ACT
reenforce leraning:人跟動物怎麼看到東西
Information Scent
Action Selection
對簡單的page有list of link
再計算每個link跟goal的match有多高?
總體的evaluation放到action selection
對不同的query會有不同的profile

看到跟決定有沒有用不見得是同時的事,可能會參考別的result的結果!
(大概看到第4個link時去click第1個link的機率最高)


law of surfing
Aggregation
從congitive的角度出發,跟直接觀察發現畫出來的pattern是一模一樣的!

Chin,. Fu,Kannampallil, 2009
ill-defined task : elder做比較好
well-defined task: younger做比較好
不同的cognitive abilite(Aggreate)→Search Strategy→Search Performance
Different Information task structures/


information goal 是ambiguous
但是在search 過程中會不斷改變

exploratory searching ←→ Social
human search怎麼影響到search performance

folksonomies
open vocabulary problem→不同的人有不同的indexing的話,會不會不好做

experiment on exploratory search:
1. tag的確是有效的
2. 除了可以找到需要的資料的話,可以把裡面的資料很好的categorize→對topic的了解比較深入

semantic limitation Model

Conclusion
multi-level 可以有不同的explanation
可以多跟心理系合作xD